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海康威视发布多模态大模型AI融合巡检超脑,为千行百业带来安全守护

2025-04-17

摘要 海康威视发布多模态大模型AI融合巡检超脑,为千行百业带来安全守护

无论是地下300米的煤矿

绵延千里的输电走廊

还是车流不断的加油站

繁忙运转的中央厨房

……

安全

始终是千行百业最关注的焦点之一

多模态大模型

为安全管理数字化带来技术革新

基于海康观澜大模型技术体系

海康威视推出

新一代多模态大模型AI融合巡检超脑

全面升级人、车、行为、事件等算法

为行业带来全新的多模态大模型巡检体验

以更准确、更高效的智慧巡检

为各行各业的安全运行和发展保驾护航

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多模态升级,预警更准确

在煤炭、电力、物流仓储、化工园区、建筑工地等场景,当出现人的不安全行为、不安全状态等风险时,第一时间识别预警非常关键。

AI巡检为安全管理提供了技术助力,但部分复杂场景中的行为识别仍是行业难点。AI融合巡检超脑升级多模态大模型后,先通过视觉识别,再结合语义二次研判,可有效过滤各类误报,提高整体应用效果

例如准确识别人员跌倒,将能为救援争取到更多宝贵时间。在原视觉识别方案中,坐姿、躺卧等状态由于相似度较高,容易被判断为人员倒地。升级多模态大模型后,结合人员倒地语义描述,坐在地面、蹲在地下、背靠墙面等相似姿态将被过滤,让跌倒预警更快、更准。

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现场算法调优,加速智能应用落地

AI融合巡检超脑创新性支持现场调优,大幅提升智能化落地效率。

例如在北方寒冷地区,工作人员会佩戴冬季安全帽,其外观与通用安全帽差异较大,容易被识别为未佩戴安全帽。如何基于原有安全帽算法实现项目现场的快速调优,解决冬季安全帽误报问题?

加持了多模态大模型的AI融合巡检超脑,支持现场正误报调优,只需简单几步操作,即可快速优化未佩戴安全帽算法识别效果。

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一句话生成算法,需求敏捷响应

面对种类繁多、侧重点各异的巡检任务,如何快速生成算法,满足越来越多的个性化需求?

AI融合巡检超脑推出零样本启动方案,在AI开放平台输入一句话就能生成所需算法,将算法导入设备中即可应用,极大提升智能应用启动效率。运行一段时间后,还可进行增量算法迭代,让算法更准确,巡检工作提质增效。

①生成所需算法:通常指目标检测类算法

②增量算法迭代:通常指通过AI开放平台增量训练 

例如在管线密集区域,通过一句话生成挖掘机识别算法,快速实现防外破监测预警,及时联动安全防护措施。

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场景策略编排,解锁多样化应用

随着用户对AI了解的深入,多样化的算法或算法组合,更能快速贴合实际应用。AI融合巡检超脑推出场景策略编排方案,可灵活响应用户需求,提升智能落地效率。

如后厨穿戴合规巡检,启用去重策略,管理员可按需设置预警频率;又比如加油站卸油操作安全巡检,按标准八步法作业规范启用策略编排,未按步骤执行则识别为违规行为并预警,确保卸油过程的安全性和高效性。 

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以上展示均为测试画面

AI融合巡检超脑将结合多模态大模型技术

深入千行百业,持续创新探索

让这个“AI安全巡检员”更聪明

成为各种巡检场景下的得力助手

责任编辑:tuguiyin